他是第一位也是唯一一位获得图灵奖（计算机领域最高荣誉）的华人计算机科学家，曾经任教于美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及普林斯顿大学，是公认的算法、密码学及量子计算专家。2004 年，他全职回国加入清华大学。
他就是姚期智院士，他于 2005 年为清华的本科生创办计算机科学实验班，也就是著名的“姚班”。
“姚班”专注于培养与麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等甚至更高竞争力的领跑国际的拔尖创新人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。
如今，“姚班”成立 15 年来走出的计算机科学人才，正活跃在中国人工智能产业和学术界的前沿，创办了旷视科技、Pony.AI 等行业独角兽公司，另有 14 位“姚班”毕业生进入学界，执教于北京清华大学、斯坦福大学、普林斯顿大学、芝加哥大学、杜克大学、多伦多大学、香港大学等国内外一流高校。
除了“姚班”以外，2011 年，姚期智院士还创建了“清华量子信息中心”与“交叉信息研究院”，他积极推进人工智能的创新理论及交叉学科应用。直到最近，这位知名计算机科学家再度为本科生创办了“清华大学人工智能学堂班”（简称“智班”），将通过本科生的人才培养，来推动人工智能前沿和学科交叉的发展。“智班”于 2019 年 5 月 18 日成立，被认为是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要一步，进一步完善清华拔尖创新人才培养的学科格局。
5 月 23 日，姚期智院士参加人民日报客户端《大咖有话》，在这期主题为“求解人工智能的中国答案”的访谈中，这位计算机领域的传奇人物谈到了当下几个中国发展人工智能的关键问题——人才培养、如何与国际接轨、基础算法缺失等问题。在当下中美人工智能竞争和合作面临新的不确定性的环境下，他的思考值得所有关注中国人工智能发展的人士参考。
以下为访谈全部内容（经过基于原意的删改）：
问：我印象中您一直是和学生在一起，您和学生在一起的时候是什么样的感受呢？
答：我从成年以后一直在学术界工作，我觉得作为一名科学家，最重要的是保持年轻人的心态，对知识充满渴望，保持无止境的好奇心。能和学生在一起是我们科学家的梦想，我希望我自己还有所有的科学家都能够像这些学生一样，有一个无止境的好奇心。
问：您的学生曾经说过，您教给他们的不仅是知识层面的种种，还有人生困惑和选择过程中的指导，是这样吗？
答：我认为，我们教给学生的不应该只是课本上的知识，不只是我自己，我要求我们老师除了传播知识以外，还要以身作则，教给学生们处事的态度。我觉得大家对中国的学生有一个误解，我常常看见大家说因为文化的影响，中国青年学生没有创造力，不敢发问题，没有新思想。我觉得这是非常不真实的印象，我回国接触国内学生以后发现，中国学生有非凡的创造力。中国以前所缺少的是高质量、优秀老师的引导，年轻人需要的是这些人的正确示范，以及他们对于挫折、学术的态度。
我也会常常和学生交流成功的要素。成功案例中的人物都有强大的人格，另外，我们需要不断改善自己。
问：您建立“姚班”的心路历程。
答：对于“姚班”来讲，我十几年前回国的时候，这还是一个比较少见的现象。但是那个时候清华大学对我回到清华特别重视，所以建立“姚班”他们给我一路开了绿灯。其实要办一个这样的尖子班，在世界上任何地方都是比较困难的，我非常感谢学校的领导，他们能够看出这件事情的重要性。
当我们把高质量的天才型学生聚集在一起，给他们加以良好的培养，他们彼此之间互相良性竞争，就会培养出真正的人才。
“姚班”十五年，离不开一流的生源、一流的师资、一流的方式方法、一流的理念，现在已经达成了完整的体系。这些都是很重要的元素，但其实这里面最重要的是一流的师资。在中国，我们不缺优秀的学生，我们不缺资源。我们需要的是找到一群非常有学问的老师，他们要在科学研究上有非常高的成就，而且他们愿意贡献自己的力量来把本科教育做好。这是一个决心的问题，用一种相信的力量，把培养一流本科生的老师们聚集在一起才是最关键的。
问：十五年“姚班”已经硕果累累，您对人才培养的整体结果与预期相比还满意吗？
答：我对现在的结果很满意。十五年前回到中国，我当初的目标是将中国的大学教育和专门研究提升一个层次，现在已经取得了一些成果。另外，还有一些超过本来预期的发展。比如，我回国不久发现计算机发展应该是一门交叉学科，于是我向清华提议成立了交叉信息研究院，我们把量子物理、生物医学、经济金融等学科与计算机科学结合起来。这在当时是比较先进的理念。经历了十年的发展，也证明了这是正确的，我们有了很多强大的团队。这也使得最近几年学校的产学研结合和科学成果的商业落地有了平台。
问：您怎么预判人工智能对于人类社会的影响？在这个节点，成立一个专门的高端人工智能人才培养体系（智班）的目标是什么？
答：1950 年图灵提出“人的智能机器可以做到吗？”这个问题，几十年来人类一直在解答这个问题。最近十几年人工智能有了相当大的突破，现在是一个很好的时机，我们有机会重新解释理解人工智能。人工智能涉及到非常多的学问，甚至涉及了哲学方面的问题，还有脑科学、心理学、社会学等等。人工智能并不只是计算机科学的一部分，我们可以把它作为一个新的学科。
人工智能一定会在十年二十年后改变世界，中国应该对人工智能给与重视。几十年前，中国计算机科学丧失了与国际强国同时起步的机会，而现在人工智能作为新学科，我们拥有了和别人同时起步的机会，我们应该在人工智能方面好好培养人才，做好相关研究，做到与他们同时起步甚至率先起步。
问：人工智能体系复杂，而且多学科交叉，那对于人才培养，对您来说挑战和要求会不会更大？
答：我们的交叉信息学院本身就是交叉学科，我们涉及了生物、物理、经济等学科，所以对于人工智能，不管是跟它相关的学科还是其他应用，我们都有了非常强大的阵容。我们对于把人工智能当做一个新的学堂班来办非常兴奋，而且大家非常有热情，相信“智班”一定会和“姚班”一样成功。
问：人工智能对人类社会，对普通人的影响？
答：人工智能对人类社会的影响，在三到五年会有结果。现在人工智能已经涉及了很多领域，但是有些领域人工智能还没有涉及，比如实体经济。在未来几年里，人工智能能够对工业企业产生相当大的效益。
其实，深度学习在三十多年前已经进入大众视野，只是效果不太明显。在科学界不能一味追求立竿见影的效果，应该从基础做起。基础研究打破技术瓶颈后，人工智能会产生很大的社会的效应。对此，人类应该保持乐观开放的心态。
问：今年上海院士沙龙活动，有人发问：中国基础算法缺失。您怎么看待？
答：我们中国在人工智能应用上很突出，相对来讲，在算法和基础研究上确实不太强，但从长期眼光来看，我还是比较乐观的。现在学术界已经开始重视这个问题，有很多学校已经开始了算法研究。例如，清华大学在算法方面有很高的重视程度，近年来，也培养了很多的人才，有了强大的人工智能算法团队，而且每年还在引进相关人才。我们在算法和基础研究上，有足够的力量，未来会给出亮眼的成绩单。
问：在信息安全领域、计算机科学、人工智能领域，中国处于什么位置？
答：以信息安全为例，中国在传统的密码设计、攻击密码与密码破解上有很强的实力，很多年都是这样。在比较热门的安全研究上，中国这方面确实人才比较缺乏。但是我们的优势是，我们在信息安全领域有很强的专家，他们对于安全领域的各个方面都很了解。虽然人数少，但这就好比我们有了军队中的将军，我们好好利用，重视这方面的发展，组建一支军队会很快，而且会非常强大。
问：对于年轻人如何实现人生价值您有什么嘱托？
答：一个人最重要的是立志，即使不知道自己要做什么，也要立志做一个不平凡的人，做出一番事业。一个人一生到底要做什么，这是一个成长过程，在不同的时期肯定会有不同的想法，最重要的是在这种时期要停下脚步想一想自己真正想做的是什么。在你有机会做决定的时候，按照我的经验，如果你对自己真地非常诚实，而且思考得足够透彻，通常来讲一定有一个选择是你真正想要的。